AI-drevet materialeforskning

AI-drevet materialeforskning refererer til anvendelsen af kunstig intelligens (AI) i processen med at udvikle og undersøge nye materialer. Dette felt kombinerer maskinlæring og datavidenskab med traditionel materialeforskning for at optimere materialedesign, forudsige egenskaber og identificere molekylære strukturer, der kan føre til innovative anvendelser. Gennem datanalyse kan forskere hurtigere finde frem til materialer med specifikke egenskaber, som kan være relevante inden for industrier som elektronik, energilagring og medicin. AI-drevet tilgang kan forkorte udviklingscyklussen og reducere omkostningerne ved materialeforskning ved at automatisere eksperimenter og simuleringer.